使用下一代高分辨率MRI对VI-RADS(一种诊断膀胱癌肌层侵犯的方法)进行前瞻性验证,证实其准确性很高

VI-RADS "根据图像结果对膀胱癌肌层侵犯的风险进行评分

10月20日,Kyorin大学宣布了一项前瞻性研究的结果,该研究利用下一代高分辨率MRI验证膀胱癌肌层侵犯的诊断(VI-RADS),并利用人工智能检查降噪重建技术的效用。 这项研究是由该大学的泌尿科和放射科合作进行的。 该研究的结果已经发表在《泌尿外科杂志》上。

膀胱癌是一种比较常见的癌症,就年龄调整后的发病率而言,在全世界男性中排名第七,女性中排名第九。 区分这两种情况在临床上非常重要,因为75%的患者在首次发病时为非肌层浸润性癌,25%为肌层浸润性癌,后者需要多学科治疗,包括全膀胱切除。 内窥镜手术(经尿道膀胱肿瘤切除术,TURBT)是膀胱癌的常规初始治疗。 这可以对是否存在固有肌层浸润进行病理诊断和分期,在非固有肌层浸润性癌的情况下,也可以是一种治愈性治疗。 另一方面,TURBT的缺点是诊断不足率高,这意味着在最初的TURBT之后,经常要进行另一次TURBT以进行准确的分期。 有人指出,这可能导致治疗性治疗的延误和医疗费用的增加。 鉴于上述情况,一直以来都非常需要开发一种方法,在首次手术前通过成像和其他方法对膀胱癌进行准确的分期。

近年来,有许多尝试来规范MRI成像协议和报告方法,如针对前列腺癌的前列腺成像-报告和数据系统(PI-RADS)和针对乳腺癌的乳房成像-报告和数据系统(BI-RADS)。已有报道称,前列腺癌的前列腺成像-报告和数据系统(PI-RADS)和乳腺癌的乳腺成像-报告和数据系统(BI-RADS)。 在这些之后,2018年提出了膀胱成像-报告和数据系统(VI-RADS),作为膀胱癌深度的诊断方法。 VI-RADS是根据膀胱尿道造影MRI的T2加权、动态对比增强(DCE)和扩散加权图像的结果,采用五分法(VI-RADS 1-5:分数越高,肌肉侵犯的可能性越大)对膀胱癌的肌肉侵犯风险进行分类。 它已经在世界范围内得到验证,其有用性和完整性迅速得到认可,但前瞻性的验证却很少。

在前瞻性验证中确认了高精确度,并通过基于AI的去噪重建进一步提高了精确度

这一次,研究小组使用该大学的下一代高分辨率核磁共振系统Vantage Galan 3T/ZGO(佳能医疗系统)对VI-RADS进行了前瞻性验证,该系统具有较高的最大梯度场强。 我们前瞻性地收集了2019年1月至2020年4月期间用Vantage Galan 3T/ZGO进行膀胱MRI检查的98名患者。 前瞻性地收集了2019年1月至2020年4月期间接受Vantage Galan 3T/ZGO膀胱MRI检查的共98名患者,并将68名经TURBT病理诊断为尿路癌的患者纳入分析。 VI-RADS评分(1-5分)是由放射科医生对图像的评估决定的。 基于去噪重建图像的VI-RADS评分也被单独计算。

术后病理诊断显示18例(26%)出现了肌肉层侵犯。 以 "VI-RADS评分≥4分 "为截止值,对子宫肌层侵犯的预测性能非常高:敏感性89%,特异性96%,准确性94%,AUC 0.92。 有趣的是,在VI-RADS评分和病理诊断不同的四个病例中,基于去噪重建图像的评估在三个病例中是正确的。 因此,在使用下一代高分辨率MRI进行的前瞻性验证中,VI-RADS预测膀胱癌的肌肉层侵犯具有非常高的准确性。 此外,使用人工智能的降噪重建技术有望进一步提高诊断性能。 研究小组说:"如本研究所示,利用VI-RADS对膀胱癌进行准确的术前诊断,有望提高手术的安全性和治疗效果。